Profile
公司简介
极佳视界围绕世界模型和通用具身智能形成从数据生成、基础模型到机器人本体的产品体系。
GigaBrain 已从 GigaBrain-0 依次演进至 0.1、0.5、0.5M* 和 0.7；官网同时展示 GigaWorld、Maker H01 / M01 和 DriveDreamer 系列。
官方资料将具身操作与汽车智能驾驶作为两条主要应用路线。
以世界模型和具身基础模型为核心，向机器人本体及汽车行业提供模型、数据与仿真能力。
Business
核心业务
通用具身基础模型
GigaBrain 系列通过多源数据预训练、世界模型和强化学习提升机器人策略的泛化与可靠性。
- VLA 基础模型
- 世界模型自我进化
- 强化学习
- 跨本体泛化
世界模型与数据平台
GigaWorld 和 DriveDreamer 系列提供生成、重建与仿真能力。
- 合成数据
- 场景生成
- 三维重建
- 闭环仿真
机器人本体
Maker 系列用于承载具身模型的训练、评测和真实任务执行。
- 双臂操作
- 跨本体验证
- 真机数据采集
Products
主要产品
GigaBrain-0
GigaBrain 系列的首个公开具身基础模型GigaBrain-0 是官网公开模型谱系的起点，为后续模型提供 VLA 基础能力。
- VLA 基础模型
- 多任务操作
- 系列起点
GigaBrain-0.1
强化真实机器人任务表现的中间版本官网将 GigaBrain-0.1 列为模型迭代中的中间版本，并公开其在机器人操作基准上的评测结果。
- 真机评测
- 操作成功率
- 模型迭代
GigaBrain-0.5
面向更强泛化能力的 VLA 基础模型GigaBrain-0.5 延续系列的预训练与真机策略路线，是 0.5M* 自我进化版本的基础。
- 基础 VLA
- 多源预训练
- 真实任务泛化
GigaBrain-0.5M*
通过世界模型自我进化的 VLA 模型GigaBrain-0.5M* 使用世界模型和强化学习提升真实世界任务的稳定性与可靠性。
- 世界模型
- 自我进化
- 强化学习
GigaBrain-0.7
采用三系统架构的具身基础模型GigaBrain-0.7 以三系统架构扩展具身基础模型能力，并公开模型、代码和样例数据。
- 三系统架构
- 涌现能力
- 模型与数据开放
GigaWorld
面向具身智能的数据生成与世界建模平台GigaWorld 为机器人模型训练和验证提供世界建模、数据生成与场景构建能力。
- 世界建模
- 数据生成
- 训练与验证
Maker H01 / M01
GigaBrain 模型训练与真机验证平台Maker H01 和 Maker M01 是官网展示的机器人本体，GigaBrain-0.7 官方材料展示了模型在两种本体上的使用。
- 多本体适配
- 双臂操作
- 真机验证
DriveDreamer 系列
面向自动驾驶的数据生成、场景重建与仿真产品线包括 DriveDreamer、DriveDreamer-2、DriveDreamer4D 等，用于解决训练数据、长尾场景采集和测试成本问题。
- 场景生成
- 四维重建
- 闭环仿真
Applications
目标场景
通用机器人操作
试点验证GigaBrain 与 Maker 本体用于多任务操作、真机评测和跨本体泛化验证。
自动驾驶数据与仿真
已落地官网称 DriveDreamer 系列已向汽车及智能驾驶产业链客户提供数据生成、重建和仿真服务。
Timeline
发展历程
发布 GigaBrain-0.5M*
将世界模型自我进化机制用于提升 VLA 真机可靠性。
发布 GigaBrain-0.7
以三系统架构继续扩展具身基础模型能力。
Sources
官网与信息来源
- 极佳视界官方网站极佳视界 · 访问于 2026-09-16
- GigaBrain 具身基础模型极佳视界 · 访问于 2026-09-16
- GigaWorld 世界模型平台极佳视界 · 访问于 2026-09-16
- DriveDreamer 自动驾驶世界模型极佳视界 · 访问于 2026-09-16
- GigaBrain-0.5M* 官方博客极佳视界 · 访问于 2026-09-16
- GigaBrain-0.7 官方博客极佳视界 · 访问于 2026-09-16
最后核验：2026-09-16